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落井下石的智能汽车
智能手机的盛世,导致我们身边任何事物的”智能化”。除了 Google 和苹果之外,不少公司也𣈴准了”车联网”、”自动驾驶”等新趋势,就连国内 BAT 叁大巨头:百度、阿里巴巴和腾讯,也早就布局智能汽车市场。
然而,能否轻易透过电脑编程,变成是智能化的一大关键。
汽车业的智能布局,其实不是今天才开始发生,不少传统汽车厂老早就大量引入已编程的电子设备,包括最早在汽车上使用、俗称”汽车电脑”的电子控制单元 (Electronic Control Unit) ,近年新车必备的电子循迹稳定系统 (Electronic Stability Program) 、高阶房车的电子气压悬吊 (Airmatic Suspension) 等等。
虽然不少硬派机械车迷仍然觉得电子设备不耐用,但电子设备已经大量入侵汽车业,也因为传统汽车业也不能不承认:电子设备比纯机械设备有更快速的反应、也有更佳的稳定性。然而,更有一个不能说的秘密,就是:电子设备与电脑的亲和力更强 (computer-friendly)。然后由于燃料汽车对电脑亲和力较差的关系,直接导致传统汽车业在自动驾驶 (Auto-driving) 上的反应迟缓。
两者的差别是甚幺?就是”软件”。
简单来说,只要你开的是特斯拉,只要把车子固件升级,几分钟后,你的特斯拉就会变成无人驾驶汽车;但是,如果你想让你的宝马或奔驰变成无人驾驶汽车?那就请慢慢等待传统汽车厂的研发,然后再准备好一笔现钞,买新的无人驾驶汽车。
即使传统汽车业虽然一样可以在汽车上加入大量的电子设备,但他们只在智能布局上的门槛却是会更高:电动车能透过电脑控制电压,直接微调每一个轮子的转度速度,届时车主担心的,只有自己的车子处理器不够快、或是内存不够多。但燃料汽车呢?就只能透过线控技术,影响油门开合和刹车卡钳开合,决定车子速度的仍然是发动机、传动系统和差速器,如果这些设备不支援这些新的智能系统,再高阶也是没用。
而且,传统汽车生产商向来也没有相关的智能技术,他们在布局智能汽车或是车联网上也是困难重重。举例说,宝马要发展自动驾驶汽车,就必须要找百度合作,他们也与奥迪、驰一起用 30 亿美元的天价,买入诺基亚的电子地图 Here Maps,就可以见到传统汽车生产商在开发智能汽车时的困难。
所以,如果说电动汽车把汽车产业的入门门槛降低了的话,那”智能汽车”反过来把传统汽车产业自己的发展门槛提高了。
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