看国家电网与华为、阿里巴巴共话电网大数据未来情景-第2页-北极星输配电网

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挖掘数据，开发数据价值成为共识。国家电网公司已经意识到大数据作为新兴产业的力量，“大数据”不只屡次出现在本次会议报告中，2015年，国家电网公司发布《国家电网公司大数据应用指导意见》，明确了到2020年将要实现的目标。到当年年底，国家电网公司完成了总部、山东、上海、江苏、浙江、安徽、福建、湖北、四川和辽宁10家单位大数据平台试点实施部署和上线试运行。

据中投顾问研究显示，在全球七大重点领域内（教育、交通、消费、电力、能源、大健康以及金融），大数据的应用价值预计在32200~53900亿美元之间。其中电力达到3400~5800亿美元。电力行业面临前所未有的机遇。

电力进入电网，从输送、调度、配电、变电，直到送给客户使用，每个环节、每个瞬间都会产生海量的数据。然而，这些海量的数据都有价值吗？哪些对业务决策真正有用？怎样分类挖掘？这是切实摆在眼前的问题。

从变现到增值

中国电力科学研究院技术战略研究中心高级工程师邓春宇表示，国家电网公司的大数据量大、分布广、类型，背后反映的是电网运行方式、电力生产方式及客户消费习惯等信息，这些数据如果能挖掘分析好，就能释放大数据真正的价值。他比喻，大数据好比是一个金矿，但是，想挖出金子也并非易事，做大数据是非常考验智慧的。

2015年4月，国网江苏省电力公司做了一个超乎寻常的预测，他们预计江苏全省当年的用电高峰将出现在8月6日，最高负荷将达到8481万千瓦。

天气预报尚且无法知晓4个月以后的准确天气，在盛夏到来之前就测算出负荷高峰日期和用电量，这听起来简直是“天方夜谭”。然而4个月之后的8月5日，江苏省出现用电高峰，最高负荷8440万千瓦，与预测日期只相差1天，预测负荷只差了41万千瓦。

在国家电网公司2016年年中工作会议间隙，国家电网公司信息通信部主任王继业讲述了这个故事，他说，这得益于挖掘了电网大数据的价值。

电网大数据的类型有多复杂？仅以国网江苏电力的负荷预测为例，其中就包含了多种数据类型。天气情况、实时曲线、生产运行结构化数据、三维地理地形，都是大数据分析电网负荷的类型之一。

挖掘如此复杂的“金矿”，变现的最终目的在于变现后的增值。其将成为电网智能发展的关键，电网与互联网深度融合，成为具有信息化、自动化、互动化特征，功能强大、应用广泛的智能电网。

国家电网公司2016年年中工作会议报告中提到，今年上半年，国家电网公司已经在售电量预测、用电信息采集、线损管理、输变电设备状态监测等方面深化大数据应用，取得实效。

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