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看国家电网与华为、阿里巴巴共话电网大数据未来情景

2016-07-20 09:18来源:亮报作者:朱宇 许争 武星关键词:国家电网电网大数据华为收藏点赞

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为了生成新的驱动力,国家电网公司提出,还将继续提升科技创新能力和水平。加强信息化建设。优化骨干传输网和省级通信网,加快终端通信网建设,年内建成14家单位信息交换核心网。加快建设一体化“国网云”平台和全业务统一数据中心,提升信息储存、传输、集成、共享水平。加强“大云物移”新技术应用研究。深化负荷预测、设备运维、车联网、新能源等业务大数据应用,提高数据资产价值。

上海:提速20% 配网抢修更高效

挂上电话12分钟后,上海市凯旋路1800号201室的门铃被电力抢修人员按响了。如果这个电话早打3个月,门铃最有可能要迟4分钟才会响。缩短这4分钟的,是国网上海市电力公司基于大数据平台实施的配网故障抢修精益化管理。

7月16日18时01分,201室的客户挂断了向95598报修家中失电的电话。任务单迅速流转,国网上海市南供电公司配网抢修协丰驻点接到指令,派出小班前往抢修,18时13分到达客户处。

原先,协丰驻点驻扎在新华路393弄已有3年多的时间,今年5月,驻点搬家到虹桥路1041弄。虽然两点之间的直线路离只有1.4公里,但协丰驻点负责人王伟氢感觉,搬家之后的到达时间变快了。

数据给王伟氢的感觉提供了有力的支撑:2016年1~4月,协丰驻点小班平均到达报修客户处的时间是15分钟,而周边其他驻点小班的平均到达时间仅为12~13分钟;5月上旬迁往虹桥路新址后,协丰驻点小班的平均到达时间已与其他驻点小班没有明显差别。

这是国网上海电力基于大数据平台开展配网故障抢修精益化管理取得成效的一个实例。原来,通过大数据比对,上海市南供电公司瞅准了协丰驻点的这个问题;进一步分析后发现,淮海西路与虹桥路包夹区域的报修数量在协丰驻点所有抢修中占比靠前,而且这些报修的平均到达时间明显偏长,严重拖了后腿。虽然不少抢修点离开驻点不过3公里左右,但由于中心城区道路情况复杂、道路拥堵严重,直接造成了耗时偏长。

牵住了牛鼻子,问题就容易破解,国网上海市南供电公司于是将协丰驻点向东挪了1.4公里。“一着棋对,满盘皆活”,到达时间缩短了20%左右。

这还只是配网故障抢修精益化管理的冰山一角。2015年5月,国网上海电力便完成了国网大数据平台部署,并基于大数据平台开展配网故障抢修精益化管理应用场景实施。通过建立故障抢修事前预测、事中跟踪、事后分析的主轴线,全面支撑故障抢修工作,有效提升了故障抢修精益化管理水平。

江苏:海量大数据 精准预测今夏用电量

7月18日一早,苏州地调的调度员颜锡渝根据江苏省全社会用电信息大数据分析系统前一天提供的负荷分析预测结果,结合本地预测数据,对当天的调度负荷做出了预测,并于上午10点前将据此绘成的地区调度负荷曲线,上报给了省调,省调据此作为参考,合理安排电网运行方式。

精确的预测源于海量的记录数据。依托国家电网公司统一部署的大数据平台,该系统从梳理对象入手,构建统一的企业数据模型。在此基础上,系统从电能量管理、用电信息采集、设备状态监控、生产管理等多个系统中采集600多亿条记录数据,并从外部获取气象、经济运行等数据。大数据技术为负荷预测提供了坚实的数据基础。

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原标题:大数据:抓住未来电网的生产力
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