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挖掘电网中的相关数据,也将实现经营管理的增值。国家电网公司营销部在国家电网年中工作会上表示,未来将强化数据共享和信息支撑,为电网规划、安全生产提供数据支持;建设电力客户标签库,从服务优化、降本增效、市场开拓、数据增值四方面深挖数据价值,继续提升运营效益。强化“量价费损”分析预测,构建预测分析模型,实现“量价费”精准预测和台区线损异常智能诊断,构建分用电结构、产业结构的电价分析模型,实现经营效益影响的精准预测。
此外,电网大数据中的客户消费习惯等变现,将实现服务的增值,对客户大数据的开发也改变着行业。以汽车行业为例,阿里巴巴和上汽开展了一项合作。过去,汽车用户在使用汽车时是不对汽车生产公司产生价值的,而有了互联网,汽车就可以成为新的互联网成员,用户使用汽车的数据及时得到反馈,为传统汽车行业带来了改变。
数据检验数据,在大数据平台试点上线运行后,国网山东电力基于大数据技术的用电负荷特性分类精度提升了10%。国网上海电力预测未来一天或未来一个月各区域、不同电压等级的设备故障量可能发生的数量区间,精度超过70%。国网浙江电力客户用电行为细分处理效率提升30%。国网安徽电力防窃电分析工作效率提升50%以上。国网福建电力短期重过载预警准确度超过80%。国网四川电力停电计划编制效率提高30%。国网客服中心人工服务接通率提升30%,客户等待时间减少20%,提升了客户服务能力……
“我们的试点工作目前还没有达到全面应用推广的阶段。”王继业表示。但目前国家电网公司从上到下都有了应用大数据的意识,领导层面也督促大家自觉利用大数据进行监测、服务、经营管理、生产等各方面的工作。再过两三年的时间,大数据能够从试点实现全面的推广应用。
全球能源互联网研究院计算及应用研究所也在进行大数据的相关研究,所长高昆仑在接受采访时建议,要实现推广应用,还需要研发出一个简单便捷实用工具,让广大一线的业务人员也能自主开展大数据分析挖掘工作,让数据达到物尽其用的效果。他举例说,如果说大数据是一个矿,那么现在只有会开挖掘机的专业队伍,如科研人员,才能挖矿,业务人员则由于没有合适工具挖不了矿,不能应用大数据。
一条产业链
从输变电、配用电、原网荷协调、调度控制、营销等各个环节,一个完整的数据链条,更有利于盘活资源,真正转化为生产力,继而实现未来电网大数据的产业化。
而数据的融合至关重要,让公司内部的数据和外部的社会数据关联起来,产生1+1大于2的效果。
今年4月底,国家电网公司客户服务中心北方分中心的员工周洁成为了被媒体采访的对象,因为她亲身经历了大数据给她工作带来的变化:通过使用大数据个性化工具——客户画像,平均通话时长从170秒减至128秒,服务评价推送率由97.1%升至99.21%,客户满意率由98.8%升至99.86%。在各项基本指标不变的情况下,1名经过客户画像专题培训的新员工每天可多接听26通电话。这样算来,整个中心的1500余名客服专员,每天可以多接听3.9万多通电话。利用大数据为客户画像,能够清楚了解客户的类型和特点,实现有针对性的沟通,从而提高效率,更好地为客户服务。
国网电动汽车服务有限公司党组书记、副总经理李宝森在接受记者采访时表示,国网电动汽车公司成立半年多以来,开发上线了车联网平台、应用于电动汽车充电服务的“e充电”APP,以及应用于电动汽车租赁的“如易行”APP,研制了称为“智慧心”的远程计费控制TCU,目前车联网已接入充电桩2.6万个,年内将接入8万个。加大大数据应用和车联网平台建设力度,实现财务收费、客户关系管理、设施监控、运维检修、充电服务、电动汽车租赁等业务线上运行。他将大数据称为“生产资料”,在电动汽车发展中可谓功不可没,未来还将发挥更大作用。
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