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这是我们检修情况的对比表，原先我们巡检14次，半年检是一次，全年检一次，现在优化成两次。另外通过这个，我们获得的经济效益情况。我们不光是针对检修大的次数减少，同时对检修项目也进行了合并和缩减，每台风机，停机时间减少30%以上，单台机组运营成本也有所减低，在我们区域已经开展两次检修，另外运维人员处理故障的时候，我们在要求的过程中，做临时性的巡检。这是我们检修后和检修前的可利用率指标的对比，从去年开始，通过近一年用了这种方式以后，在检修前和检修后，并没有看到我们可利用率指标明显下降，基于此，我们怎么样把这种模式继续延续下去，后期进一步跟踪和评估。另外提升发电量技术上的提升，在我们场里面，现在已经应用了200多万千瓦的装机容量，都在采用这种方式。其实这个也是集团和集团研发一起在开展的一项工作，这个控制器最主要实现几个功能，第一个自校正，另外最大功率追踪自校正，第三个我们的功率柔性控制。这几个策略，针对功率曲线不同的位置，可能会起到不同的作用。比如说偏航背风的自校正，主要是针对中低风速。另外最大功率追踪自校正，功率柔性他提高功率的内容，最主要是使我们这条曲线不至于下塌。他最主要使显得参数是随着当地的环境，他是具有自学习能力的，自我调整，总的来说，经过我们使用后的评估，基本上我们平均效率可以达到1.78%的样子。

另外,我们在能量利用率方面，同时也在启用暴风算法方式，暴风算法会在27米风速以后就切出了，风就没法使用，通过我们载荷的计算，能够降低我们的载荷，虽然在27米以后我们能发电，但是把载荷降下来以后依然能让风机继续发电，现在27到31米已经可以发电的风速了，但是需要把这个载荷做适当的调整。

根据我们这个区域的5万千瓦的风电场，会可能增发上百万的电量，这种情况下，大面积大家都切出的时候，有可能他还真的能够把电发出来。另外我们现在做的这个项目，这个技术以前大家也知道，他更多的是加在业根这块儿，我们基本上加到叶尖这儿，如果叶根家的话，会把叶片吊下来，但是在叶尖只需要用吊篮就可以上去工作。发电量效果非常好，基本上可以达到8.5%。而且他引用有激光雷达的介入，他可以通过激光雷达提前感知风速的变化，可以及时做调整，提前做调整。所以在载荷方面，并没有大家想象得那么大，整个载荷并没有太大影响，会有所增加，但是还是在我们安全范围之内。这张曲线图就是整个的情况，另外我们在做的，还有一个风机的无风补偿管理系统，感知电网电压变化，能够及时挖掘风机控制容量，做系统的补偿工作，减少SVG的负担，因为SVG这样的设备，电力电子设备，大家在现场都知道，这种设备其实他的耗电非常大，另外他的故障率非常高，基于此，我们用风机，让SVG少处理，可以降低SVG的故障率，同时减少厂用电。这是现在做的工作，基本上在节电方面，基本上每年节省到70-100万电量的水平。

另外,现在做的故障预警的内容，故障预警，必须要有积累风机的知识经验，同时基于故障认识，能够找到故障背后的机理，通过这些工作的机理，能够形成我们数据的算法，经过这种方式，不断的去到一些试点的地方跑，跑的时候经过不断的迭代，最终形成风机的预警模型，更多的预警模型的加入，其实就是我们健康管理很重要的部分。最近除了集团在做以外，我们结合现场发现的情况，天润也在做一些预警的工作，这是我们今年做的天润情况，标黑的字是我们现在准确率还比较高的模型，下面的相对来说还需要进一步优化。

我们在现场开始试用无人机叶片巡检内容，通过无人机叶片巡检，我们确实发现了很多问题，在我们验证的区域，甚至有一些雷击，虽然不是很严重，但是潜在微微的有一些点，可能会有一些问题。通过无人机的巡查可以明显的发现的，以前人去巡查的话，不但效果不好而且还费人工。所以无人机我们做的也还是可以给大家介绍一下的，另外在输备电设备方面，风电场现在有四期项目，去年风电场投产以后，一二期投产也是，也是频繁的遭到雷击，一二期四次，在今年开春的时候，我们进行了改造,引用了避雷器，效果非常明显。通过今年运行，我们觉得他的改善效果非常明显。这个是在电器方面给大家分享的内容，我今天的分享内容主要就是这些，有一些东西，因为对可靠性也不敢说很深入，但是表达了我们自己企业对可靠性粗浅的认识，以及我们做的相关工作，希望我们做的这些工作，能够给同行有一些帮助和支持，谢谢大家。

（发言为电力头条APP根据速记整理，未经本人审核）

( 来源: 电力头条APP )

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