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1.3 模型求解
式(1)—(23)构成的电力现货市场环境下的多日机组组合模型为一个单目标混合整数规划问题,其决策变量包括参与多日机组组合的所有机组在各优化时段的运行状态和各报价段内的出力增量值。对于一个省级电力市场,该模型的决策变量规模大,若采用粒子群算法或遗传算法等智能算法求解,需要十几到几十小时,不适合于工程应用。基于此,本文采用以CPLEX优化器为内核的成熟商业软件对模型进行求解,最终得到未来多日内所有机组的启停和出力安排,计算过程仅历时几分钟。
对得到的多日机组组合优化结果,基于设置的安全校核参数,进行全时段的网络安全约束校核,包括对系统内所有稳定断面和设备的基态安全校核、N-1安全校核以及预想故障集开断安全校核。若存在越限断面或设备,则将交流潮流计算结果及新增越限断面信息作为输入参数,进行下一轮次的多日机组组合优化计算,以此循环,直至消除所有的越限断面和设备。
2 与日前市场出清计算的衔接
多日机组组合优化计算与日前市场出清计算的衔接方式流程图如图1所示(设多日机组组合的优化周期为N天)。
以多日机组组合的优化周期为7天为例,对具体的衔接方式进行详细阐述如下:
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