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连载!最新微电网技术发明专利汇总(六)

2016-04-22 13:44来源:北极星输配电网关键词:微网电网技术不间断电源收藏点赞

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在一些实施方式中,微电网能量管理方法还可以包括可选的步骤310,根据实际操 作指令与经济调度指令之间的误差而对于经济调度子系统生成经济调度指令进行相应的 补偿。

具体地,误差补偿模块205根据逆变器的实际操作指令值所述经济调度子系统所 发出的调度指令之间的误差而生成补偿信号,以对经济调度子系统203生成经济调度指令 进行补偿。进一步地,该进行补偿的过程可以参考以上所述的误差补偿模块205的工作过 程。

根据该微电网能量管理方法,可以基于MAS分布式平台来搭建,能够使得该微电网 能量管理系统的各个模块具有智能性,使模型训练与其他模块可以独立运行。通过在该微 电网能量管理方法中包括误差补偿,使得整体的能量管理系统中引入误差开环控制思想, 从而提升精度,并且有助于提高系统的可控性。

根据该微电网能量管理方法,可以基于MAS分布式平台来搭建,能够使得该微电网 能量管理系统的各个模块具有智能性,使模型训练与其他模块可以独立运行。通过在该微 电网能量管理方法中包括误差补偿,使得整体的能量管理系统中引入误差开环控制思想, 从而提升精度,并且有助于提高系统的可控性。

基于此,当经济调度子系统调用预测模块时,通讯Agent(通信模块)启动训练 Agent(形成模块),同时预测Agent(预测模块)请求数据库Agent(数据库)发送当前数据和 对应的天气数据。在接收到当前数据和对应的天气数据后,预测Agent使用最新的训练模型 Model、当前数据、天气数据来进行预测,将所得到的预测值发送给经济调度子系统。

在以上过程中,请求历史数据、生成预测模型、请求预测值和条件数据、生成预测值的过程是独立于经济调度进程而独立进行的,其与数据库的交互也是独立进行,从而在 经济调度进程进行时,上述过程也可以同时并行运行而使model得以更新。从而在经济调度 模块调用预测算法的时候,预测模块可以直接使用最新的model,如此,可以显示出MAS分布 式平台的优势而加快系统的运行时间。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实 施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存 在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并 不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来 说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护 范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

该发明的特点:

1.一种微电网能量管理系统,其特征在于,包括预测子系统与经济调度子系统,所述经济调度子系统调用所述预测子系统,并基于所述预测子系统的预测值,通过人工智能算法优化而下发相应的经济调度指令;所述预测子系统包括:数据模块,用于存储和/或获取历史数据与当前数据;形成模块,与所述数据模块相连,所述形成模块根据所述数据模块的历史数据而生成预测模型;预测模块,与所述数据模块及所述形成模块相连,用于根据所述数据模块的当前数据,基于所述形成模块的预测模型而生成相应的预测值;通信模块,用于接收来自所述经济调度子系统的调用指令,及/或将所述预测值发送至所述经济调度子系统。

2.根据权利要求1所述的微电网能量管理系统,其特征在于,所述历史数据包括历史光伏出力功率和负荷数据及相对应的历史天气数据,所述当前数据包括前一天光伏出力功率和前一天负载数据及相对应的天气数据。

3.根据权利要求1所述的微电网能量管理系统,其特征在于,进一步包括误差补偿子系统,所述误差补偿子系统与所述经济调度子系统相连,用于根据逆变器下发的实际操作指令与所述经济调度子系统下发的经济调度指令之间的误差而生成补偿信号,以对所述经济调度子系统生成所述经济调度指令进行修正。

4.根据权利要求3所述的微电网能量管理系统,其特征在于:所述误差补偿模块基于所述误差进行比例积分控制,以进行所述修正。

5.根据权利要求1所述的微电网能量管理系统,其特征在于,所述能量管理系统组成多智能体系统,所述数据模块、形成模块、预测模块、通信模块中至少一个形成为智能体。

6.一种微电网能量管理方法,其特征在于,包括:形成模块根据历史数据生成预测模型;预测模块根据所述预测模型及当前数据而生成相应的预测值;将所述预测值发送至经济调度子系统;经济调度子系统基于所述预测值,根据人工智能算法优化而下发相应的经济调度指令。

7.根据权利要求6所述的微电网能量管理方法,其特征在于,进一步包括:利用形成模块向数据模块发送历史数据请求;数据模块向形成模块发送历史数据。

8.根据权利要求7所述的微电网能量管理方法,其特征在于:所述历史数据包括历史光伏出力功率和负荷数据及相对应的历史天气数据。

9.根据权利要求6所述的微电网能量管理方法,其特征在于,进一步包括:预测模块向数据模块发送当前数据请求;数据模块向预测模块发送当前数据。

10.根据权利要求9所述的微电网能量管理方法,其特征在于:所述当前数据包括前一天光伏出力功率和前一天负载数据及相对应的天气数据。

投稿与新闻线索:陈女士 微信/手机:13693626116 邮箱:chenchen#bjxmail.com(请将#改成@)

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