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四是在单领域内的研究可以形成上下游的交互,如理论层、管控层、应用层之间相关专家的交互,使研究结论更具可操作性。
上述研究方法的构造类似于人脑的神经元,既是存储器又是处理器,可以提高研究解决单领域问题的效率,只是这里的人脑神经元是多个专家的人脑通过互联网等信息技术应用而交织的集体脑中的某一研究领域。
集体脑智库运行——多领域运行
现实中智库所研究的单领域问题往往涉及多个领域,还有许多研究的问题本身就是综合性问题,涵盖多个领域。用单领域的方法去研究,会得到有利于单领域的结论,而其他各领域的结论可能会与其相悖。因此,涉及多领域问题的研究必须协调彼此。
集体脑智库多领域问题的研究方法是:
在理论方法上,对多领域问题的研究可采用类似多目标规划的思路解决,使整体性、综合性最优。相关的化多为少法、分层序列法的思路也可以运用,得到的最优一般只是相对的,受制于研究的深度和相关的约束条件。
在工作方法上,可根据所涉及的各领域及其问题的逻辑关系依次推进,关键是促进结论差异大的领域间的反复互动,加强协调协作,使研究成果逐步收敛,最终得到综合性的结论或方案。与此同时,要尽量使用专长较多、专长领域与当前研究各领域相一致的领域较多的专家参与研究工作,这将有利于提高研究效率,提升研究水平。
在方案取舍上,多领域问题的研究成果可能会是多个方案,各个方案会各有优劣,作为咨询机构可提供给决策机构去参考,并根据决策机构侧重点的变化和相关条件的变化不断调整方案。
集体脑智库沟通方式
集体脑智库的沟通方式,主要是运用互联网和现代通信技术进行沟通。如专家间可以一对一、一对多、多对多地联系,采用手段可以是电话、电话会议,视频、视频会议,电子邮件、微信、APP应用及相关的交流平台,可以是同时的,也可以是非同时的,可以是同一地域的,也可以是跨地域的,甚至是跨国的。现代的互联网和通信技术为人与人的沟通提供了无尽的手段,也大大便利了专家间彼此的沟通。
集体脑智库与信息平台
集体脑智库研究战略问题、政策问题,涉及多个领域,有大量的专家参与,需要的信息量巨大,建设完备的数据信息平台(库)是集体脑智库存在的基础和支撑。同时,集体脑智库研究问题的过程也是信息积累的过程,有利于数据信息平台信息量的增加,利用这些过程信息也有利于智库各领域自身研究工作的不断深化和持续发展。
集体脑智库的优势及待解决的问题
以现代信息技术为基础的集体脑智库与传统智库相比有如下的优点:一是可以使尽可能多的专家参加各领域研究活动,通过机制的有效设计,还可以使新老专家平等地参与讨论,有利于提高研究水平和新人的培养。二是通过跨越时空的深度交流,专家的观点可以充分讨论和研究,相关的问题会研究得更深入、更透彻。三是运行成本低,不需要专门组建研究机构和投入大量的研究经费。四是时效性好,专家间进行的研究可以是无间断的,出成果较快。但也存在着一些需要解决的问题,例如,如何有效组织和运行智库体系的问题、完备的数据信息平台的建设问题、知识产权问题、内部研究的保密问题等。这些问题都是建设集体脑智库体系时必须面对的问题,由于集体脑智库的优点是显而易见的,应尽快开展集体脑智库建设的实践工作。
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