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最后一项就是抽血化验,也就是油液检测。实际上这四个流程形成了大量的设备的故障信息,这就是我今天谈的核心问题。
这些东西可能对你们来说是很熟悉的了,目前我们现在了解的情况是,在传感器系统上有SKF,轴承大家了,还有下面就不一一说了。这些传感器都要安装在我们的风机上,来随时采集,刚才我说的机械的信号、心电图、B超等等,到处都是,相当于人体在重症监护室,全身都是监测器,所以说现在人的成活率是高的。
这个图我简单说一下。这就是大家熟悉的,在风机上润滑油是两条线路,一条是内循环系统,一套是外循环过滤系统,这两套系统都含有各种监测器,其中的外循环要拿出来做油品检验,这些信息是我们掌握风机机械的重要信息。
满身都是探头,跟我们的心电图太像了。
好,简单说一下,振动波谱图,里头涵盖了所有的应力的信息。这是一个健康的应力图,这是一个有病的、有故障的齿轮箱里的应力图。油品在线检测上的数据,蓝线、红线和黄线,主要检查颗粒物、水含量等等,这是常规的检测方法。这个也是颗粒物,我就简单给大家看看,这就不是我的主题了。
这个就是油温的指标,齿轮箱的油温的变化是非常重要的指标,往往预示过度的热量,产生油温变化,但是缺点是不够灵敏,或者是滞后的指标,还有水含量,铁屑的含量,齿轮轴承肯定是以铁元素为核心的,因此在线的大概只能提供这些常规的东西,像微波图一样。
我现在刻意的谈一下油样中的元素分析。你会发现,在油样的分析中,这是离线的,在线做不出来。就是取样以后,一般情况下每6个月取一次油样进行检测,从铁到铝到铜到铅等等,这里面所有元素在我们实验室检测出来的元素分析,可以说涵盖所有齿轮箱中部件的构成基础,一切都在油中,相当于我们在做血液检查的时候发现,我们做正常血液检查三项指标,靠这些指标来判断你的心脏将会发生什么是一模一样的,这么多大量的元素信息,现在确实没有得到充分利用。
同样大家知道,这些所有的油中的磨损信息与大家最关心的轴承和齿轮的实效,是密切相关的。由于振动非常大,它的微点蚀几乎排在了首位,它跟微点蚀有密切关联。点蚀有关联,轴承的擦伤,胶合磨层有关联,轴承的轴向裂痕有关联,这是齿轮上的微点蚀问题,齿轮齿的磨损,上面的夹带磨损问题。我大概也快速看一下,大家看到,从6个月,从风机上取来的样中承载的这些信息,适于你们关心的齿轮轴承的每一种实效模式,有密切的关联。问题是我们没有挖掘,我们只是看到了数据,现在油品化验目的,除了关心的水分成分超标,处分油中颗粒物是不是超标,这些元素分析,并没有得到利用,而只是把它当成一个润滑油是不是需要更换的指标,这是错误的观点。润滑油需不需要更换,可以用它判断,在血液中实际上夹带了太多的设计制造的信息,我们没有挖掘出来。
这是我们奥吉娜的实验室,你们的样品拿来以后,我们公司大量的分析油品样。在线的数据的精度是没法跟实验室相比的,这里反映了很精准的信息。因为元素分析的精准度是10亿分之一。
现在我谈一个标准,我想今天在座的如果是从事风机齿轮箱设计的工程师,一定是知道这个标准的。我查了一下,到目前为止,我们国家的风电在齿轮箱上没有自己的标准。这个标准应当说在世界上具有比较广泛的意义,美国齿轮制造协会,AWE是美国风能协会,制订了6006标准,2003年制订的,现在它是风机主齿轮箱设计上的规范的老大,或者第一位。在这个标准中,已经列了大量的,刚才的元素都列上了,所有的这些元素,是在齿轮和轴承上哪个部位,都列出来了,用这样的表格可以精准对照出,一旦说在油品中的检验中,出现了某一个元素异常,它应当对应的是哪个部件,是可以定位的,这是一个很重要的。
我们国家的齿轮制造材料,或者和美国齿轮制造有差异,但那个材料的元素也是准确的,因此是可以对应的。数据不一定一样,元素也不一样,但是道理是一样的。
我做了这么一个比喻,目前风机上有大量的探讨、大量的监测系统,形成了大量的数据流。现在为止我们国家是1亿千瓦的装机总量,大概有7万台在运行的风机,按照新的规划,到2020年的时候,再增加一个亿,我们未来还有5万台风机,将来到2020年的时候,我们国家大约有12万还多的风机在运行,每一台风机上,每天形成实时监控的数据流,同时又大量在线的润滑油分析数据和离线的润滑油分析数据,离线的数据中包含了26种元素,如此大的数据流谁能读懂?搞润滑油的对机械的了解不够,搞机械的对润滑油的信息也了解不够,这样的信息流,虽然每时每刻在产生,可是却没有人做这样的挖掘,这是一个现实的情况。所以说我们应当挖掘数据,挖掘数据靠什么?
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